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各位年薪300萬的大大好,
小的剛入行AI領域一年多(音訊/語音),
來分享一下最近的面試心得吧。

本人背景:
四大電子碩(研究領域非AI)
新創IC設計公司(音訊算法開發,一年)
中國大陸互聯網公司(語音算法開發,四個月)

面試公司有兩間:
1.中國大陸互聯網新創公司
2.台灣IC設計大廠


1.中國大陸互聯網公司
職缺:語音算法工程師

公司介紹:
該公司是一個專門做語音交互的AI新創公司,
技術長們來自美國谷歌與中國微軟,
會持續追蹤國內外最新的算法,並且套用在自家產品與服務上,
大方向上有語音喚醒,語音識別,自然語言處理等等。

面試心得:
由於公司在中國大陸,所以是用電腦遠端跟主管面談,
有好幾個關卡,主要都是問我之前工作的內容,
對於技術問得還蠻細的,像是我之前有用CTC loss(一種序列分類任務)來訓練喚醒模型,
主管有問到CTC的原理,以及訓練的時候,標註target的方法,
也有主管問到一些跟訊號處理有關的,像是語音降噪,以及回聲消除的原理。
有兩個主管有程式題,
其中一題蠻簡單的,就是要怎麼對連續的聲音訊號做moving average,
第二題就比較難一點,要比較出兩個字串的word error rate(edit distance),
這題要用dynammic progamming來解,大概是leetcode中級的程度吧,
中國大陸那邊的公司,還蠻注重解題能力的。


2.台灣IC設計大廠
職缺:聲學算法工程師

面試心得:
一面(小主管):
主要是在講之前工作的內容,用過哪些tools,
我一開始在台灣的IC公司做訊號處理,
偶爾會用tensorflow來訓練一下模型,
主管沒什麼太大的興趣,可能覺得這些都比較基礎,
而我後來在中國大陸有用到kaldi做語音識別與喚醒,
主管反而比較有興趣一點,也許kaldi這個工具,
對於公司未來的技術發展,會有幫助。

二面(大主管):
除了報告之前的工作內容之外,也有蠻多時間在閒聊,
由於本身不是這個領域畢業,以及工作經驗也不算久,
主管還是有看我的成績單,至少我訊號處理的成績都算高的,
當中也有問到訊號處理的問題,像是為什麼要用window function,
以及離散傅立葉轉換(DFT)的特性。

結論:
兩家給的offer薪資都差不多,
以語音的技術面來說,中國大陸的公司可能更好一些,
不過我比較想留在台灣工作,所以最後只好放棄。


對AI領域的看法:
1.domain knowlege很重要
自己是走語音這個領域,這領域其實目前還是用到不少傳統的算法(HMM/GMM),
所以去中國大陸那段期間有惡補一陣子,
除了模型本身之外,如果會接觸到前端的訊號,
訊號處理的知識也是很重要的。

2.工程能力很重要
其實在業界做AI算法不太需要自己設計一個全新的模型,
大部分都是從github下載論文的實作然後拿來改,
可是別人的訓練框架不一定是tensorflow,
可能是keras,也有可能是pytorch,
至少這些框架要稍微了解一下,才有辦法改來用。
除了模型訓練,模型的部署,不管是端上或伺服器上,
為了講求效率會用C語言甚至定點化,
像是kaldi裡面是用C++寫的,有時候為了讓速度更快或是節省更多內存,
就要去改source code,我之前在中國大陸工作,
對這些編譯環境不是很熟,主管有好幾次直接幫我改source code以及Makefile。

3.中國大陸機會比較多
除了美國之外,中國大陸的AI走的也蠻前面的,
再加上那邊的軟件工程也遠比台灣發達,
我覺得趁年紀輕的時候,去那邊做個幾年,一定會有不少收穫。

4,推薦非本業轉行到AI領域嗎?
目前完全不推,現在AI的門檻太低,
除非你有很扎實的工程能力或domain knowlegde。


以上是我對AI領域的一些淺見與心得,謝謝大家。



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.102.231.49 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1557043906.A.BAF.html
Yesw: AI 2019以後大爆發! 05/05 16:13
callmewade: 台廠很多ai根本就喊喊口號而已 真的要ai還是國外環境 05/05 16:20
callmewade: 比較好 05/05 16:20
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